LabVIEW 2024 是美国国家仪器（NI）推出的新一代图形化系统设计平台，专为工业自动化、测试测量和科学研究领域打造。作为全球工程师首选的开发工具，2024 版在保留图形化编程核心优势的基础上，深度整合人工智能、云计算和实时操作系统技术，实现从数据采集到智能决策的全流程革新。基于生成式代码自动生成引擎、对 .NET Core 8.0 的原生支持、与 Kubernetes 生态的无缝集成，以及全新的低代码工业应用开发框架。通过优化内存管理和多线程编译技术，2024 版在处理百万级数据点的实时分析时性能提升 40%，尤其适合构建复杂工业物联网（IIoT）系统和边缘计算解决方案。LabVIEW 2024 均能通过模块化设计和跨平台兼容性，帮助团队高效完成从原型开发到量产部署的全周期任务。
启动 LabVIEW 2024 后，通过代码生成助手”输入自然语言描述（如“设计一个 PID 控制器”），系统将自动生成带参数配置的图形化代码框架。开发者可直接在代码块上右键调用“优化建议”，快速调整控制算法的超参数或优化数据流结构。
2. 云原生应用部署
连接 AWS IoT 或 Azure IoT 平台后，通过“云连接配置向导”定义数据传输规则，系统将自动生成 MQTT 协议通信模块。在“云端仪表盘”中可实时监控设备状态，支持通过 RESTful API 远程修改测量参数或触发自动化测试流程。
3. 混合现实（MR）协同设计
结合 Microsoft HoloLens 2 设备，在 LabVIEW 2024 中启用“空间计算”模块，可将虚拟仪器界面投射到物理设备上。团队成员通过 MR 眼镜实时共享调试数据，实现跨地域的硬件在环（HIL）测试。
4. 边缘计算节点开发
针对 NI cDAQ-9188 等边缘控制器，使用“实时目标配置工具”一键生成 Linux 实时操作系统镜像。通过“边缘数据分析库”实现本地数据清洗和特征提取，仅将关键指标上传至云端，减少 70% 的网络流量。
5. 低代码工业 App 构建
在“工业 App 设计器”中拖拽文本框、图表和按钮组件，配置数据绑定关系后，系统自动生成适用于 Android 和 iOS 的移动应用。支持与 NI SystemLink 集成，实现设备状态远程监控和报警推送。
输入“设计一个基于FFT的振动分析系统”，自动生成带参数配置的信号处理流程图。
代码重构建议：针对冗余数据流结构，AI助手提供“合并节点”“消除循环依赖”等优化方案。
2.边缘计算与云协同本地实时处理：
在NICompactRIO上运行深度学习模型，实现生产线缺陷检测的毫秒级响应。
云边联动：将原始数据在边缘节点压缩后上传至云端，通过AWSSageMaker进行模型迭代训练。
3.混合现实调试空间标注：
在MR视图中直接标记硬件接口位置，生成交互式维护手册。
远程协作：异地专家通过MR眼镜实时查看现场设备状态，指导本地工程师完成故障排查。
4.低代码工业App开发模板化设计：
内置20余种工业场景模板（如OEE监控、预测性维护），支持1小时内完成原型开发。
跨平台编译：一键生成AndroidAPK和iOSIPA文件，支持离线运行和数据缓存。
5.实时数据可视化动态仪表盘：
支持3D图表、GIS地图等50余种可视化组件，数据刷新率可达1000Hz。
增强现实投影：通过HoloLens2将实时数据叠加在物理设备上，辅助现场操作人员快速决策。
未彻底卸载旧版LabVIEW导致残留配置文件冲突。解决方法：运行NI提供的LabVIEW卸载工具（可在官网下载），并手动删除`C:\ProgramFiles\NationalInstruments\LabVIEW2024`目录后重新安装。
2.代码生成不准确原因：
提示描述不清晰或模型训练数据不足。解决方法：提供更详细的技术要求，例如“生成一个带抗混叠滤波的FFT分析模块，采样率10kHz”，并定期更新Copilot插件以获取最新训练数据。
3.边缘节点实时性不达标原因：
实时操作系统配置错误或硬件资源不足。解决方法：在“实时目标属性”中启用“优先级继承”机制，并升级至NIcDAQ9188等高性能边缘控制器。
4.混合现实界面卡顿原因：
MR设备与PC的通信带宽不足或图形渲染压力过大。解决方法：使用千兆以太网连接HoloLens2，并在“MR渲染设置”中降低模型复杂度，启用“异步空间感知”功能。
5.云平台数据传输延迟原因：
网络配置错误或数据压缩率过低。解决方法：检查MQTT协议的QoS等级设置，启用“边缘数据压缩”功能，并在云端部署Redis缓存加速数据处理。
NI LabVIEW2024使用说明
1. 智能开发流程启动 LabVIEW 2024 后，通过代码生成助手”输入自然语言描述（如“设计一个 PID 控制器”），系统将自动生成带参数配置的图形化代码框架。开发者可直接在代码块上右键调用“优化建议”，快速调整控制算法的超参数或优化数据流结构。
2. 云原生应用部署
连接 AWS IoT 或 Azure IoT 平台后，通过“云连接配置向导”定义数据传输规则，系统将自动生成 MQTT 协议通信模块。在“云端仪表盘”中可实时监控设备状态，支持通过 RESTful API 远程修改测量参数或触发自动化测试流程。
3. 混合现实（MR）协同设计
结合 Microsoft HoloLens 2 设备，在 LabVIEW 2024 中启用“空间计算”模块，可将虚拟仪器界面投射到物理设备上。团队成员通过 MR 眼镜实时共享调试数据，实现跨地域的硬件在环（HIL）测试。
4. 边缘计算节点开发
针对 NI cDAQ-9188 等边缘控制器，使用“实时目标配置工具”一键生成 Linux 实时操作系统镜像。通过“边缘数据分析库”实现本地数据清洗和特征提取，仅将关键指标上传至云端，减少 70% 的网络流量。
5. 低代码工业 App 构建
在“工业 App 设计器”中拖拽文本框、图表和按钮组件，配置数据绑定关系后，系统自动生成适用于 Android 和 iOS 的移动应用。支持与 NI SystemLink 集成，实现设备状态远程监控和报警推送。
使用说明
选项卡的使用
程序自动切换
选项卡在控件面板中的位置如下：
比如我们现在有几个页面：
那么这两个界面在程序运行的时候，如何实现自动切换呢?我们用事件结构来处理：
用户名和密码输入错误时的响应代码：
运行程序，可以看到前面板：
点击登录，立即自动切换到操作页面：
NI LabVIEW2024功能
1.代码生成与优化自然语言编程：输入“设计一个基于FFT的振动分析系统”，自动生成带参数配置的信号处理流程图。
代码重构建议：针对冗余数据流结构，AI助手提供“合并节点”“消除循环依赖”等优化方案。
2.边缘计算与云协同本地实时处理：
在NICompactRIO上运行深度学习模型，实现生产线缺陷检测的毫秒级响应。
云边联动：将原始数据在边缘节点压缩后上传至云端，通过AWSSageMaker进行模型迭代训练。
3.混合现实调试空间标注：
在MR视图中直接标记硬件接口位置，生成交互式维护手册。
远程协作：异地专家通过MR眼镜实时查看现场设备状态，指导本地工程师完成故障排查。
4.低代码工业App开发模板化设计：
内置20余种工业场景模板（如OEE监控、预测性维护），支持1小时内完成原型开发。
跨平台编译：一键生成AndroidAPK和iOSIPA文件，支持离线运行和数据缓存。
5.实时数据可视化动态仪表盘：
支持3D图表、GIS地图等50余种可视化组件，数据刷新率可达1000Hz。
增强现实投影：通过HoloLens2将实时数据叠加在物理设备上，辅助现场操作人员快速决策。
常见问题解决方法
1.安装时提示‘旧版本残留文件’原因：未彻底卸载旧版LabVIEW导致残留配置文件冲突。解决方法：运行NI提供的LabVIEW卸载工具（可在官网下载），并手动删除`C:\ProgramFiles\NationalInstruments\LabVIEW2024`目录后重新安装。
2.代码生成不准确原因：
提示描述不清晰或模型训练数据不足。解决方法：提供更详细的技术要求，例如“生成一个带抗混叠滤波的FFT分析模块，采样率10kHz”，并定期更新Copilot插件以获取最新训练数据。
3.边缘节点实时性不达标原因：
实时操作系统配置错误或硬件资源不足。解决方法：在“实时目标属性”中启用“优先级继承”机制，并升级至NIcDAQ9188等高性能边缘控制器。
4.混合现实界面卡顿原因：
MR设备与PC的通信带宽不足或图形渲染压力过大。解决方法：使用千兆以太网连接HoloLens2，并在“MR渲染设置”中降低模型复杂度，启用“异步空间感知”功能。
5.云平台数据传输延迟原因：
网络配置错误或数据压缩率过低。解决方法：检查MQTT协议的QoS等级设置，启用“边缘数据压缩”功能，并在云端部署Redis缓存加速数据处理。