精灵标注助手(Colabeler) V2.0.4官方中文版

Tags：

精灵标注助手(Colabeler)作为机器学习和数据科学领域的重要工具，数据标注软件帮助研究人员和开发者处理大量训练数据。其拥有人性化的操作界面和丰富实用的功能，提供了曲线框、多边形框、矩形框等多种标注工具，能够满足不同场景下的数据标注需求。这款软件支持图像、文本和视频等多种标注形式，包括图像分类、矩形框标注、多边形标注、曲线定位、3D定位、文本分类、文本实体标注和视频跟踪等功能。其导出格式支持PascalVoc（与ImageNet采用的格式相同）和CoreNLP等标准数据集格式，方便用户直接导出到各种机器学习框架中使用。精灵标注助手的另一个突出特点是其可扩展性插件设计，通过插件形式支持自定义标注，用户可以根据具体需求开发不同的标注形式。这使得工具不仅适用于常见标注任务，也能适应特殊领域的独特需求。

使用方法

1、将精灵标注助手直接安装到电脑解压后得到安装包打开进行安装，如图所示：

2、在软件选择需要执行的项目，点击新建就可以添加项目到软件处理，如图所示：

3、如图所示，这里是图像标注的界面，可以在软件左侧设置矩形框标注，可以设置多边形标注，如图所示：

4、标注信息可以在软件右侧设置，可以自定义输入新的内容，也可以设置分类，如图所示：

5、导出数据，将您的标注信息直接导出为xml格式，可以导出为json格式，如图所示：

6、项目设置功能，在软件可以设置项目名字，设置图片文件夹，设置分类，如图所示：

7、视频标注项目，在软件可以添加选框，方便对视频跟踪，标注的信息在右侧界面设置

8、数据文件导入功能：导入xml/json文件夹将替换页面中的标注，如图所示：

9、新建项目如图所示，可以在软件设置文本分类，可以设置音频转录项目，如图所示：

精灵标注助手使用建议

规划分类体系：在开始标注前，预先规划好完整的分类体系，并在创建项目时一次性输入所有分类（以英文逗号隔开），这样可以避免后期频繁修改。
熟练掌握快捷键：学习和使用快捷键可以显著提高标注效率。例如，使用Ctrl+S快速保存标注，使用键盘方向键快速切换图片。
定期保存进度：虽然软件有保存功能，但还是建议定期备份项目数据，防止意外丢失大量工作成果。
合理选择标注类型：根据任务需求选择最合适的标注类型——矩形框适合简单物体定位，多边形适合不规则物体，曲线则适用于边界标注。
视频标注技巧：进行视频跟踪标注时，不必逐帧标注，可以间隔一定时间标注关键帧，软件会自动生成中间帧的补间动画。

精灵标注助手特点

多类型标注支持：支持图像分类、矩形框、多边形、曲线定位、3D定位、文本分类、文本实体标注和视频跟踪等多种标注类型。
跨平台兼容：支持Windows、Mac、CentOS和Ubuntu等多种操作系统，确保不同设备用户都能使用。
标准化输出：导出支持PascalVoc（与ImageNet采用的格式相同）和CoreNLP等标准数据集格式，方便模型训练。
可扩展架构：通过插件形式支持自定义标注形式，可根据特定需求灵活扩展功能。
多语言界面：支持中文和英文界面，满足不同国家和地区用户的使用需求。
批量处理能力：能够批量处理大量图片、文本或视频数据，提高标注效率。

常见问题解决方法

Q1:导出的标注数据有哪些格式？
A:软件支持导出多种标准格式，包括PascalVoc（XML格式，与ImageNet采用的格式相同）和CoreNLP等。
Q2:对于中间有空洞的目标（如游泳圈），如何进行标注？
A:目前精灵标注助手暂不支持对空洞部分的标注。如有这类需求，建议借助labelme等其他工具完成。
Q3:视频标注支持哪些格式？
A:目前主要支持mp4格式的视频文件。如果视频不是mp4格式，需要先转换为mp4格式再进行标注。
Q4:是否支持团队协作标注？
A:目前数据只能线下读取，如果多人协作一个项目，需要将项目数据分成多份，每个人分别处理后再合并。这对于团队协作可能不够方便。