MedCalc是一款适用于医学领域用于使用的ROC曲线统计分析参考软件,主要功能是帮助医生快速作出普通的医学计算,为分析系统特性曲线ROC,绘制数据和执行统计计算提供必要的工具和设备。MedCalc内自带了海量的常规医学计算规则以及解决方案,详细到病人的数据,单位参数以及各种费用计算,能够轻松地帮助用户们对信息进行排序,过滤或编辑,并支持从Excel、Dbase、SPSS、Lotus等导入的详细数据或从SYLK,DIF或文本文件中提取的详细数据。纯净系统基地给大家分享的是MedCalc破解版,与需要的用户快来下载使用吧!
集成的电子表格具有最多16384列和100000行。
妥善处理缺失数据
异常值可以轻松地被剔除。
内置的所见即所得文本编辑器
导入Excel、Excel 2007、SPSS、DBase和Lotus文件,以及SYLK、DIF或纯文本格式的文件。
统计分析中的便捷子组选择
文档
详细的帮助文档
PDF格式的手册
MedCalc网站提供的完整HTML手册。
对话框中的背景信息支持
3、ROC曲线分析是一种评估分类模型性能的技术。它通过绘制真阳性率和假阳性率的关系图,帮助我们理解模型在不同阈值下的表现。
带有标准误、95%置信区间和p值的曲线下方面积
列出所有可能极限值的敏感性、特异性、似然比以及正负预测值。
带有95%置信区间的ROC曲线图。
极限值可以在具有自动计算功能的交互式图表中进行选择。
敏感性和特异性对应的标准值图表
区间似然率
最多比较6条ROC曲线:展示带有标准误、95%置信区间和p值的曲线下面积差异。
对应于曲线下方的面积和ROC曲线对照的样本量计算。
图形
大量的图形
在图形中识别数据点。
图形和统计分析的命名、保存与重建
图形窗口里的统计信息
安装与设置
1、下载并进行解压后将得到medcalc安装程序,如图:

2、根据计算机的要求来打开相对应的原程序安装包,依提示进行安装,如图:

3、在这可配置快捷方式,如图:

4、设置软件安装路径,默认即可,如图:

5、安装完成后,先不要打开软件,点击finish退出引导,如图:

6、打开软件,但是目前界面还英文的,如图:

7、下面我们选择【Tools】-【Options】选项进入设置界面,如图:

8、在【Language】中将语言种类更改为"Chinese(Simplified)"简体中文即可,如图:

MedCalc使用说明
1、首先,打开软件,如图:

2、输入要分析的数据,第一列命名为g,表示分组;第二列命名为x,表示数据。分组用0和1表示,如图:

3、点击“Statistics”-“ROC curve”-"ROC curve analysis...“,弹出界面,如图:

4、选择变量对应的分组后点击”OK“,如图:

5、弹出的第一个界面就是ROC曲线。横坐标表示1-特异性,纵坐标表示灵敏度,如图:

6、第二个界面是具体的参数信息,主要有曲线下面积(AUC)和灵敏度及特异性的百分比,如图:

MedCalc优势
数据管理集成的电子表格具有最多16384列和100000行。
妥善处理缺失数据
异常值可以轻松地被剔除。
内置的所见即所得文本编辑器
导入Excel、Excel 2007、SPSS、DBase和Lotus文件,以及SYLK、DIF或纯文本格式的文件。
统计分析中的便捷子组选择
文档
详细的帮助文档
PDF格式的手册
MedCalc网站提供的完整HTML手册。
对话框中的背景信息支持
3、ROC曲线分析是一种评估分类模型性能的技术。它通过绘制真阳性率和假阳性率的关系图,帮助我们理解模型在不同阈值下的表现。
带有标准误、95%置信区间和p值的曲线下方面积
列出所有可能极限值的敏感性、特异性、似然比以及正负预测值。
带有95%置信区间的ROC曲线图。
极限值可以在具有自动计算功能的交互式图表中进行选择。
敏感性和特异性对应的标准值图表
区间似然率
最多比较6条ROC曲线:展示带有标准误、95%置信区间和p值的曲线下面积差异。
对应于曲线下方的面积和ROC曲线对照的样本量计算。
图形
大量的图形
在图形中识别数据点。
图形和统计分析的命名、保存与重建
图形窗口里的统计信息
